Etave

Entwicklung und Evaluation eines Frameworks für Eingabeprotokolle während Benutzertests in Webbrowsern

Abstract der Thesis

Im Rahmen der Thesis wird eine Anwendung zur automatischen Erzeugung von Eingabeprotokollen entwickelt und mit einem Eye Tracking System verglichen. Die Anwendung kann während Benutzertests die Maus- und Tastatureingaben von Nutzern auf Websites aufzeichnen. Durch einen Benutzertest werden sowohl mit dem Eye Tracker als auch mit der Anwendung Messdaten gesammelt und anschließend ausgewertet. Dabei wird untersucht, welche Vor- und Nachteile die einzelnen Methoden aufweisen, wie sie sich unterscheiden und ob sie sich kombinieren lassen, um noch bessere Ergebnisse erlangen zu können.

Der erste Teil der Thesis befasst sich mit der Anwendung zur Aufzeichnung der Eingaben. In einer Marktanalyse werden bereits verfügbare Anwendungen mit zuvor definierten Anforderungen evaluiert. Da keine der untersuchten Anwendungen eine ausreichende Übereinstimmung mit den Anforderungen aufwies, wurde eine eigene Anwendung in Form einer Browserextension entwickelt. Die Extension erlaubt die Aufzeichnung von Maus- und Tastatureingaben sowie das Sammeln von Informationen über die jeweilige Website. Eine Auswertung der aufgezeichneten Daten kann ebenfalls mit der Extension vorgenommen werden. Neben der visuellen Darstellung als Heatmaps und Mauspfaden können aus den Aufzeichnungen auch schriftliche Protokolle der Benutzerinteraktionen erstellt werden. Zudem können die Daten in einem maschinenlesbaren Format exportiert werden, sodass sie auch in anderen Anwendungen verwendet werden können.

Im zweiten Teil der Thesis werden die Anwendung und die Aufmerksamkeitsanalyse (Eye-Tracking) untersucht. Durch einen experimentellen Benutzertest werden Messdaten mit beiden Methoden aufgezeichnet die anschließend analysiert und vergleichen werden. Zum einen werden dafür verschiedene Visualisierungen wie Gazeplots, Heatmaps und Mauspfade verwendet, um Unterschiede oder Übereinstellungen festzustellen. Zum anderen werden die Messdaten in einer statistischen Analyse untersucht. Zusätzlich wird untersucht, ob das Wissen der Aufzeichnung der Interaktionen Auswirkungen auf diese hat.

Die Ergebnisse des Benutzertests zeigen auf, dass die Erkenntnisse aus beiden Methoden eine hohe Ähnlichkeit aufweisen. Während durch die Gazeplots und Heatmaps nur ein bedingter Vergleich möglich ist, kann in der statistischen Analyse der Messdaten hingegen eine hohe Korrelation der Augen- und Mausbewegungen festgestellt werden. Einen signifikanten Unterschied, dass die Interaktionen durch das Wissen der Aufzeichnung dieser beeinflusst werden, konnte hingegen nicht beobachtet werden.